SSHMC实验室与广州华辰文旅发展集团签署合作备忘录（MOU）签约仪式——2026年4月28日。 2026年4月28日，我们荣幸地迎来了潘金甲博士对智能结构健康监测与控制（SSHMC）实验室的访问。此次会面成果丰硕，标志着加强国际学术与技术合作迈出了重要一步。 潘金甲博士与SSHMC实验室代表在东莞理工学院DGUT-CNAM联合学院合影。 访问期间，依托已签署的合作备忘录（MOU），我们正式启动了联合研究项目，聚焦于利用机器学习与人工智能（AI）开发先进的葡萄酒检测与分析系统。Ata Jahangir Moshayedi博士是本次合作协议的核心成员。硕士研究生也将在潘金甲博士的专业指导下参与该课题的数据采集工作。 这一创新项目被定位为中法两国🇨🇳🇫🇷之间的重要双边合作项目，旨在整合两国在智能传感、智能质量检测及数据驱动分析技术领域的专业优势。本次合作的重要成果之一，将是建立一个全面且极具价值的数据库，向国际科学界和行业专家开放共享，以支持未来在智能食品与饮料分析系统领域的研究与创新。 SSHMC实验室团队在DGUT-CNAM联合学院

2026年4月20日，智能结构健康监测与控制（SSHMC）实验室热忱欢迎来自越南岘港大学科学技术大学的Phung Ba Tu先生🇻🇳加入我们的科研团队，成为新一位实习成员。 Phung Ba Tu先生在SSHMC实验室实验过程中操作三维扫描系统，对结构裂缝进行数据采集。 我们非常高兴地迎接Tu先生融入我们的国际学术环境，并期待他积极参与实验室在先进工程技术、智能监测系统及人工智能应用等领域的科研工作。他的加入充分体现了SSHMC实验室日益增长的国际合作与学术交流精神。 Phung Ba Tu先生在SSHMC实验室使用先进成像设备进行结构裂缝检测实验时，对数据采集软件进行配置调试。 实验室全体成员诚挚欢迎Tu先生的到来，祝愿他在实习期间学有所获、勇于创新，并做出宝贵的科研贡献。我们期待通过科学研究与学术发展，进一步深化中国🇨🇳与越南🇻🇳之间的合作与友谊。 （撰文：Anicet Barrios）

第四届中法先进工程技术研讨会：智能与结构健康监测于2026年4月16日圆满举办。本次研讨会在智能结构健康监测实验室（SSHMC Lab.）系列研讨会框架下组织举办，得到了东莞理工-法国国立工艺学院联合学院（DCI）、广东省城市生命线工程智慧防灾减灾与应急处置技术重点实验室、东莞市应急产业数字智能装备重点实验室以及东莞理工学院科技创新研究院（ISTI）的联合支持，共同作为东道合作机构。 本次活动汇聚了来自中国、法国和摩洛哥的杰出学者、研究人员及研究生，共同交流知识，推动先进工程与智能系统领域的国际合作。 来自中国、法国和摩洛哥的杰出学者、研究人员及学生的集体合影。 参会人员阵容多元，包括：法国贝尔福-蒙贝利亚技术大学（UTBM）Omar El Kedim教授与Jaffer Gaber教授、摩洛哥哈桑二世大学Souad Tayane教授、广东以色列理工学院Guillaume Hofftmann博士、法国UTC的Alexandre Vu博士、DGUT-CNAM的David Bassir教授、DCI的Ata Jahangir Moshayedi博士、

2026年4月15日，智能结构健康监测与控制（SSHMC）实验室热忱欢迎来自法国国立工艺学院（CNAM）的姚俊远加入我们的国际科研团队，成为新一位实习成员。 来自法国国立工艺学院（CNAM）的姚俊远在SSHMC实验室操作强迫对流综合试件放热系数测试装置，开展先进工程系统领域的实验研究工作。 我们非常高兴地迎接姚俊远加入SSHMC实验室，并期待他积极参与实验室在智能系统、人工智能、智能传感技术及先进工程应用等领域的科研工作。他的到来进一步加强了中法合作框架下，中国🇨🇳与法国🇫🇷之间的学术交流与协作。 SSHMC实验室诚挚欢迎姚俊远的到来，祝愿他在实习期间收获满满，勇于创新，积极学习，取得丰硕的科研成果。 （撰文：Anicet Barrios）

[Picture] 在 2026 年 3 月至 8 月 期间，SSHMC 实验室将迎来一批来自 法国 与 越南 合作院校的硕士研究成员。本次集中到岗体现了实验室国际化人才培养与合作网络的持续增长，也将显著加速我们在 AI 结构健康监测（SHM） 与 可靠性导向研究 方面的工作推进。 在春夏学期内，这一批硕士研究成员将参与高影响力的研发任务，紧密围绕 SSHMC 实验室的使命：将前沿方法转化为面向真实基础设施监测的 严谨、可复现、可部署 解决方案。 真正的国际化团队 本次成员来自多所长期合作且具有影响力的高校，包括 贡比涅技术大学（UTC） 、 特鲁瓦技术大学（UTT） 、 里昂国立应用科学学院（INSA Lyon） ，以及 岘港科技大学（DUT） 。多元背景不仅提升研究产能，也将通过不同工程文化与技术优势进一步丰富实验室的科研氛围。 在 SSHMC 实验室将开展的研究方向 在实验室期间，硕士研究成员将支持并拓展多项在研课题，例如： 面向 SHM 的人工智能方法 （检测、分割、跟踪、量化测量） 裂缝分析流程与管线 （数据集工程、基准评测、鲁棒性