我们融合人工智能驱动的检测、数字孪生和先进控制，以预测损坏、延长使用寿命并降低桥梁、隧道和关键资产的检查成本。
20+团队
成员
3 研究
组
成立
2024
中法
边境
该小组的主要研究重点是振动、动态、疲劳和热静态载荷条件下的有限元建模。结构通常采用先进的激光雷达嵌入式技术构建，以便与有限元模型和机器学习软件进行交互。该小组还强调多尺度特性表征（中观-宏观方法）和来自无损检测 (NDT) 设施的数据分析。
该团队致力于构建用于数据采集和结构测量（例如运动、振动、信号和应力）的实验环境。此外，该团队还致力于测试仪器、电子传感器设备集成以及相关系统的研究。
该小组的目标重点是优化混合策略、改进预测模型、开发控制和监控系统以及推进机器学习和人工智能应用。
加入一个由来自世界各地的学生、教授和合作伙伴组成的充满活力的网络。我们汇聚多个领域和文化，建立跨越国界的联系，塑造知识、创新和领导力。
