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当前空缺职位
教职岗位——助理教授、副教授或正教授
智能结构健康监测与控制实验室现诚聘助理教授、副教授或正教授（终身教职或终身教职）。我们正在寻找杰出的学者，引领并推进机器学习、预测和土木工程应用交叉领域的研究。
成功的候选人将负责建立独立的、外部资助的研究项目，专注于基于数据驱动的结构健康监测、裂缝检测与分析以及土木基础设施系统的预测建模。该职位还包括指导研究生、监督研究项目以及参与本科生和研究生的教学工作。
申请人必须拥有土木工程、计算机科学、数据科学或相关领域的博士学位，并在机器学习、统计建模、基于CAD的结构建模和应用数学方面拥有丰富的经验。理想的候选人应在机器学习结构应用、计算力学或预测建模等领域，在同行评审期刊和会议上发表过大量论文。拥有成功的跨学科合作经验和获得竞争性研究经费的经验者优先考虑。
该职位提供优厚的薪资福利待遇，以及使用最先进的实验室和计算资源的机会。SSHMC的教职人员有机会参与跨学科合作，为高影响力研究做出贡献，并影响智能基础设施监测与控制的未来发展。
有意者请将简历、求职信、研究陈述、教学理念以及三位推荐人的姓名发送至：
📧 qianqian.li@lecnam.net
📌 邮件主题：教职申请 – SSHMC实验室
Deadline:
实习机会——智能结构健康监测与控制实验室（SSHMC）硕士研究生
智能结构健康监测与控制实验室（SSHMC LAB）现面向积极进取的硕士研究生招募实习生，实习方向为机器学习与预测在土木工程领域的应用。该项目专注于开发和应用计算工具，用于结构系统中的裂缝检测、分析和预测，旨在构建更安全、更具韧性的基础设施。
申请人应具备扎实的编程基础（Python、MATLAB 或类似语言）、CAD 建模和应用数学知识。熟悉机器学习算法、统计建模和数据分析者优先考虑。欢迎土木工程、计算机科学、数据科学或相关专业的学生申请。
本次实习将为您提供在充满活力的环境中获得实践研究经验并参与前沿项目的绝佳机会。
请将简历发送至：
📧 qianqian.li@lecnam.net
📌 邮件主题：SSHMC LAB 实习生申请
Deadline:
高级监测机器学习和预测方向的博士后
智能结构健康监测与控制实验室现招聘一名积极进取的博士后研究员，参与土木工程机器学习应用领域的前沿项目。成功入选者将致力于开发和优化先进的计算工具，用于检测、分析和预测结构损伤，尤其侧重于土木基础设施中的裂纹识别和扩展。
该职位要求应聘者具备扎实的机器学习、统计建模和数据驱动预测技术背景，并精通编程、计算机辅助设计 (CAD) 建模和应用数学。应聘者需设计新颖的算法，构建稳健的分析流程，并使用模拟和实验结构数据验证方法。
申请人应拥有计算机科学、土木工程或相关学科的博士学位，并在机器学习、结构建模或计算方法领域拥有丰富的研究经验。对机器学习算法、统计推断和研究方法有深入的理解至关重要。应聘者需具备扎实的编程技能（例如 Python、MATLAB 或类似语言）、熟悉 CAD 工具，并能够处理大型数据集。拥有土木工程应用或跨学科项目经验者优先考虑。
该职位提供充满活力的研究环境，有机会跨学科合作，并为结构健康监测与控制领域的创新做出贡献。该职位提供优厚的薪酬待遇，并可使用最先进的实验室设施。
有意者请将简历及两位推荐人的姓名发送至：
📧 qianqian.li@lecnam.net
📌 邮件主题：SSHMC 实验室候选人
Deadline:
